AI in 2027: waarom de buzzwords ophouden te werken

De vergaderruimtes zitten vol met het woord. Elke softwarepresentatie begint ermee. Elke leverancier heeft het in zijn tagline verwerkt. En toch: in onderzoek van McKinsey uit 2024 gaf slechts 22% van de ondervraagde organisaties aan daadwerkelijk significante omzetgroei te zien door AI-investeringen. De kloof tussen belofte en resultaat is nog nooit zo zichtbaar geweest.

Dat is geen reden voor cynisme. Het is een reden voor precisie.

De echte acceleratie zit niet in het woord

Wat wél versnelt, zijn de onderliggende technische realiteiten. De kosten voor AI-inferentie — het daadwerkelijk uitvoeren van een AI-model — daalden tussen 2022 en 2024 met meer dan 90%. Modellen die twee jaar geleden alleen beschikbaar waren voor techgiganten, draaien nu lokaal op een laptop. Dat is geen hype. Dat is een structurele kostenomslag die de komende jaren doorzet.

Gartner plaatst generatieve AI in zijn Hype Cycle al voorbij de "peak of inflated expectations" — op weg naar de "trough of disillusionment". Voor inkopers is dat geen slecht nieuws: het betekent dat de markt volwassener wordt. Leveranciers die alleen op het woord verkochen, vallen af. Leveranciers met aantoonbare resultaten blijven over.

Wat 2027 en 2028 onderscheidt

De volgende golf gaat niet over generatieve AI als nieuwigheid. Die gaat over agentische AI — systemen die niet alleen tekst produceren, maar zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen en met andere systemen samenwerken. Microsoft, Google en SAP investeren hier massaal in. Niet omdat het een buzzword is, maar omdat de eerste enterprise-pilots aantoonbaar uren per medewerker per week besparen in specifieke processen: contractverwerking, offertetrajecten, compliancechecks.

De organisaties die in 2027 en 2028 vooroplopen, zijn niet de organisaties die het meest over AI praten. Het zijn de organisaties die nu al één of twee concrete use cases hebben geïdentificeerd, getest en uitgerold,en die op basis van die resultaten verder bouwen.

Het probleem met "AI-gedreven"

Wanneer een leverancier zijn product omschrijft als "AI-gedreven" zonder te specificeren welk model, welke data, welk resultaat — dan is dat een signaal, geen kenmerk. IT-inkopers die dit onderscheid niet maken, betalen voor marketing.

De juiste vragen zijn simpel: Welk probleem lost dit op? Wat is de meetbare uitkomst? Welk bewijs is er uit vergelijkbare omgevingen?

Leveranciers die deze vragen niet kunnen beantwoorden, bouwen op zand.

De nuchtere conclusie

AI gaat de komende jaren daadwerkelijk versnellen — maar niet omdat iedereen het roept. Omdat de infrastructuurkosten blijven dalen, omdat agentische systemen volwassen worden, en omdat de eerste organisaties die het goed aanpakken aantoonbaar concurrentievoordeel opbouwen.

Voor IT-inkopers en resellers betekent dit één ding: eis specificiteit. Niet het woord, maar het bewijs.